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Inscrições prorrogadas para Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional

As inscrições para o processo seletivo do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional, para Mestrado e Doutorado, foram prorrogadas até o dia 04 de dezembro de 2020. O Programa possui uma área de concentração em Modelagem Matemática e está inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes, possui três Linhas de Pesquisa, que são:

1) Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas. 

2) Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas.

3) Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados

Para este ano o diferencial é a possibilidade de realizar todo o primeiro ano de curso de maneira totalmente online e síncrona. São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. 

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 10/2020, na página do Programa. Confira todos os detalhes na página do Programa clicando aqui.

Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.


Últimos dias para a inscrição no edital de Modelagem Matemática e Computacional

              

No dia 27 de de novembro encerram as inscrições ao Mestrado e ao Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. O curso também está recebendo inscrições para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro, neste caso, até o dia 30 de novembro. Confira todos os detalhes na página do Programa.

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

Segundo a coordenadora, professora Airam Sausen, a atuação do Programa é ampla, podendo profissionais de diversas áreas do conhecimento realizarem pesquisa, sendo das áreas de exatas e engenharias e também de agronomia, ciências econômicas ou contábeis, por exemplo. “Nós temos diferentes professores especialistas em diferentes áreas do conhecimento que trabalham em conjunto com suas especificidades na produção de novos conhecimentos trabalhando com problemas complexos integradores e interdisciplinares. Também é importante ressaltar que muitos dos estudos buscam soluções de problemas regionais e também do país”, observa.

Linhas de pesquisa

Aulas remotas

A Unijuí optou por manter em 2021 a possibilidade de realização de aulas remotas nos cursos de Mestrado e Doutorado. Assim, as atividades acadêmicas dos cursos de pós-graduação stricto sensu da Unijuí, no decorrer do ano de 2021, poderão ser realizadas de forma remota ou presencial, respeitadas as orientações dos órgãos de saúde, em virtude da situação de pandemia do coronavírus (COVID-19). Em caso de retomada das aulas presenciais, o estudante poderá optar em realizar as atividades de forma presencial ou online, utilizando tecnologias de informação e comunicação. As aulas realizadas de forma remota serão síncronas, conforme cronograma do curso. A seleção também será realizada de forma remota.


Últimos dias de inscrição para a seleção do Mestrado em Atenção Integral à Saúde

          

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Atenção Integral à Saúde está com inscrições abertas para o processo seletivo da próxima turma até esta quarta-feira, dia 18 de novembro. Confira todos os detalhes na página do Programa.

O Mestrado em Atenção Integral à Saúde é um projeto interinstitucional com característica interdisciplinar, uma associação ampla entre a Universidade de Cruz Alta (UNICRUZ) e a Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). O Programa foi recomendado pela CAPES/MEC, em dezembro de 2013 e reconhecido pelo MEC em setembro de 2014, para oferta de Mestrado Acadêmico, que teve início em maio de 2014. 

Ele dedica-se à pesquisa e à produção de conhecimento no campo da Saúde, com ênfase em duas linhas: Processos saúde-doença-cuidado e Processos químicos e biológicos em saúde, sendo um projeto capaz de contribuir para o desenvolvimento da saúde regional. Além disso, o programa busca desenvolver pesquisas, produzir conhecimentos científicos e formar profissionais críticos e reflexivos, capazes de intervir na realidade por meio de ações, considerando o contexto em que os indivíduos e população estão inseridos. O público-alvo do Programa proposto é composto por profissionais com formação superior na área de saúde e profissionais com formação em áreas afins (Química, Biologia e Física).

Linhas de Pesquisa 

Aulas remotas

A Unijuí optou por manter em 2021 a possibilidade de realização de aulas remotas nos cursos de Mestrado e Doutorado. Assim, as atividades acadêmicas dos cursos de pós-graduação stricto sensu da Unijuí, no decorrer do ano de 2021, poderão ser realizadas de forma remota ou presencial, respeitadas as orientações dos órgãos de saúde, em virtude da situação de pandemia do coronavírus (COVID-19). Em caso de retomada das aulas presenciais, o estudante poderá optar em realizar as atividades de forma presencial ou online, utilizando tecnologias de informação e comunicação. As aulas realizadas de forma remota serão síncronas, conforme cronograma do curso. A seleção também será realizada de forma remota.


Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições para Projetos vinculados aos setores empresarial e industrial

             

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições abertas para Processo Seletivo para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro. As inscrições para o Processo Seletivo são de 12 a 30 de novembro de 2020.

Para este edital está sendo oferecida 01 vaga e 01 Taxa Capes. O projeto de Pesquisa deve contemplar: a proposta de resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro; a justificativa da escolha do tema; os objetivos da pesquisa; a metodologia a ser seguida; e uma bibliografia preliminar. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 09/2020, na página do Programa. Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br  ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Mais sobre o Programa

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que usa amplamente a Matemática e a Computação Científica e está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos matemáticos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros.

Mais informações sobre as temáticas desenvolvidas podem ser encontradas nesta página, no link Grupos e Projetos de Pesquisa. Confira mais detalhes na página do Programa.

 


Mestranda em Atenção Integral à Saúde ministra Seminário sobre a atuação do psicólogo no Sistema Prisional

              

A mestranda do Programa de Pós-Graduação em Atenção Integral à Saúde (PPGAIS), Kátrin Dreschler Corrêa, ministrou seminário sobre Atuação do Psicólogo no Sistema Prisional. Atividade ocorreu no dia 07 de outubro e foi direcionada aos estudantes do curso de Psicologia da URI Santo Ângelo, mais especificamente da disciplina de Psicologia Social. 

A mestranda abordou o contexto das prisões, desafios e relevância do tratamento penal, especificamente sob o olhar da Psicologia. Kátrin é orientanda da professora Drª Eniva Miladi Fernandes Stumm e sua pesquisa de mestrado tem como objeto de estudo a  saúde do servidor penitenciário, com foco nos níveis de estresse, dor musculoesquelética e resiliência dos referidos trabalhadores. 

Os desafios do sistema prisional são extensivos aos profissionais que atuam nos estabelecimentos, pessoas privadas de liberdade, familiares e sociedade. Considera-se importante que esse tema seja discutido na comunidade acadêmica e científica com vistas a instigar profissionais, pesquisadores e estudantes para a construção de mais pesquisas, no intuito de  ampliar evidências e direcionar a atenção  e cuidados a todos os envolvidos nos estabelecimentos prisionais. 


Unijuí e startup firmam convênio para qualificar pesquisas sobre diagnóstico e o tratamento de diferentes doenças

             

A Unijuí, por meio do Programa de Pós-Graduação em Atenção Integral à Saúde (PPGAIS), assinou convênio com a Start Up Pickcells, que desenvolve inovações e tecnologias para uso na área da saúde. A empresa trabalha com inteligência artificial para análise de dados na área de ciências da vida e usa a ciência e a tecnologia para resolver problemas de impacto e democratizar o acesso à saúde. 

Segundo o professor Thiago Gomes Heck, coordenador do PPGAIS, o convênio se constitui em uma oportunidade de cooperação técnica, científica, educacional e cultural, entre a pesquisadores e alunos do mestrado do PPGAIS e os pesquisadores da Pickcells. A interação deve promover a modernização e o desenvolvimento de inovações tecnológicas, bem como dar origem a novos projetos, ações, eventos, estágios e intercâmbio. 

São intenções do convênio o compartilhamento de dados de pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Atenção Integral à Saúde com a Pickcells e vice-versa, no intuito de, com uso da inteligência artificial e a expertise dos pesquisadores, encontrar soluções e padrões que qualifiquem o diagnóstico e o tratamento de diferentes doenças. Ainda, a cooperação prevê estudos de validação de bioensaios (novos testes para diagnóstico) e o compartilhamento de proposições de inovações tecnológicas.

A empresa parceira já desenvolveu tecnologias para exames de parasitologia, urinálise e hemograma com inteligência artificial e possui uma plataforma de visualização de análises clínicas com capacidade de armazenamento histórico em nuvem. Além disso, a empresa já contribuiu com projetos e inovações, utilizando por exemplo, um microscópio de aquisição de imagens integrado a uma plataforma de Inteligência Artificial para contagem automática de ovos do mosquito da dengue, além de estudos e tecnologias voltadas para o diagnóstico de COVID-19. “Portanto, a interação entre o PPGAIS e a Pickcells pode representar o desenvolvimento de novos estudos e o desenvolvimento de novas tecnologias na área da saúde, envolvendo os alunos de mestrado em Atenção Integral à Saúde”, observa o professor. 

Desde o dia 08 de setembro o PPGAIS está com inscrições abertas para a nova turma do Mestrado. Confira todos os detalhes na página do Programa, neste Link.

 


Atenção Integral à Saúde abre inscrições para Aluno Especial

            

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Atenção Integral à Saúde PPGAIS, em associação entre UNICRUZ/UNIJUÍ, está com edital aberto para Alunos Especiais no Curso de Mestrado, 2º semestre de 2020. 

Estão disponíveis 36 vagas divididas em seis disciplinas, cada uma com dois créditos, durante o período de pandemia de covid-19, as aulas serão realizadas de forma online (aula síncrona). A inscrição deve ser encaminhada até o dia 07 de outubro de 2020, com o preenchimento do Requerimento de Inscrição para Aluno Especial. 

Para mais informações acesse o Edital disponível na página do Programa, neste link. Para tirar dúvidas, contate a Secretaria do PPGAIS pelo telefone (55) 3332-0417 ou e-mail ppgais@unijui.edu.br


Pesquisa de doutorado aplica inteligência artificial ao problema do tempo de vida de baterias

Todos os semestres os Programas de Mestrado e Doutorado da Unijuí proporcionam defesas de Dissertações e Teses. Os trabalhos, de grande importância para a comunidade, ganham destaque em matéria por meio do projeto Popularização da Ciência, a partir desta semana, em uma ação da Vice-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão e a Coordenadoria de Marketing. Confira o texto da bolsista do projeto, Evelin Ramos.     

              

Foto: arquivo Unijuí/2019

O crescimento na adoção de dispositivos móveis, especialmente smartphones, em conjunto com o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis, tais como, veículos elétricos e geração de energia limpa, têm impulsionado a demanda por baterias eletroquímicas para o armazenamento de energia. Dentre os diferentes tipos de bateria disponíveis no mercado, as baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo) são as mais utilizadas em aparelhos eletrônicos portáteis de diversos tamanhos, formas e pesos. Outro aspecto relevante dessas baterias é a baixa emissão de CO2, desde a extração de matéria-prima até o  processo de fabricação, antes de serem transportadas para a comercialização. 

Mesmo que tais baterias possuem boas características, existem algumas limitações relacionadas ao seu desempenho, principalmente quanto à densidade energética e à capacidade nominal, uma vez que não estão conseguindo acompanhar, de maneira satisfatória e na mesma velocidade, a rápida evolução tecnológica dos dispositivos. A modelagem matemática do tempo de vida de baterias é uma importante ferramenta para o projeto de baterias mais eficientes, assim como para a otimização do seu uso. Esse foi o tema estudado na tese de doutorado da pesquisadora Marcia de Fatima Brondani Binelo, intitulada como “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. 

A pesquisa foi realizada ao longo de seis anos, dois anos de mestrado e quatro anos de doutorado. O primeiro ano de mestrado foi dedicado especialmente em disciplinas de formação na área de modelagem matemática e computacional “ao final desse primeiro ano, integrei-me ao grupo de pesquisa GAIC- Grupo de Automação Industrial e Controle, com a colaboração dos professores e dos colegas há mais tempo no grupo, pude compreender melhor o processo de pesquisa e o método científico”, explica Marcia de Fatima Brondani Binelo. Depois a pesquisa continuou no doutorado, sendo aprofundada, buscando resultados que fossem inovadores, e úteis, tanto para a comunidade acadêmica, quanto para a sociedade em geral.

Confira mais detalhes do estudo

Segundo a pesquisadora, o processo eletroquímico que ocorre durante a carga ou mesmo descarga de uma bateria é não linear e difícil de ser observado em detalhes. Os diversos parâmetros envolvidos nesse processo dependem de inúmeros fatores, desde aspectos e variações ligados à fabricação, até a interferência de elementos do ambiente durante o armazenamento e o uso das baterias. A incompreensão desses fatores torna complexo o controle e o gerenciamento dos processos de carga e descarga, impactando o próprio desempenho dos dispositivos móveis, desde smartphones até veículos elétricos. 

Desta forma, o estudo teve como objetivo a proposição de um método multi-fase de adaptação de parâmetros, capazes de determinar, de modo online, os valores iniciais dos parâmetros de modelos elétricos, por meio de Inteligência Artifical e ajustá-los em tempo de execução (online) à bateria em uso no dispositivo. Foi realizada a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero a partir de dois modelos elétricos: o modelo combinado Chen e Rincón-Mora e o modelo genérico Tremblay. Também foram estudados os  modelos matemáticos que buscam prever o comportamento e o tempo de vida de baterias, como as usadas em telefones e carros elétricos. Com esses modelos é possível, entre outras coisas, prever, com maior segurança, quanto tempo a bateria vai durar e assim otimizar o seu uso. “Propus o uso de inteligência artificial para ajustar esses modelos, tornando-os mais próximos do comportamento real de cada bateria”, explica a pesquisadora. 

Para o processo de parametrização e validação dos modelos, foi obtido um conjunto de dados experimentais de descarga de baterias de LiPo, por meio de uma plataforma de testes. Embora os resultados obtidos por meio dos dois modelos elétricos tenham sido bons, conforme o esperado na literatura para essa classe de modelos, a análise desses resultados mostrou que a variação do comportamento das baterias devido a diferenças na fabricação e condições de uso é um importante fator que impacta a acurácia dos modelos.

A partir dos resultados obtidos, a pesquisadora observa que é viável a utilização embarcada do método multi-fase proposto. “Por meio de um modelo elétrico como o Tremblay, é possível prever o comportamento dinâmico da bateria até a sua descarga completa, podendo simular diferentes cenários de uso, permitindo com isso o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento e controle mais sofisticados”, salienta.

A tese de doutorado intitulada “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, foi apresentada por Marcia de Fatima Brondani Binelo ao o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - Unijuí, orientado por Airam Teresa Zago Romcy Sausen, Dra, coordenado por Paulo Sérgio Sausen, Dr, banca competente formada por Dr. Angelo Perkusich, Dr.Carlos Amaral Hölbig, Dr. Sandro Sawicki, Dr. Maurício de Campos. Está disponível para leitura neste link.

Inscrições

Desde o dia 08 de setembro o Programa está com inscrições abertas para a nova turma dos cursos de Mestrado e Doutorado. Confira todos os detalhes na página do Programa.

 

 


Unijuí vai realizar pesquisa sobre a covid-19 em Coronel Bicaco com a parceria da gestão municipal

           

Imagem ilustrativa/Unijuí.

A Unijuí, por meio do Programa de Pós-Graduação em Atenção Integral à Saúde, irá realizar uma pesquisa em Coronel Bicaco, em parceria com o município, para acompanhar grupos vulneráveis à covid-19, quanto à saúde física e psíquica, além de avaliar o conhecimento da população sobre os assuntos relacionados ao coronavírus, com o objetivo de subsidiar ações estratégicas de educação e saúde na cidade. O estudo acontecerá a partir de convênio estabelecido com a Prefeitura.

Vão participar da pesquisa 367 residentes de Coronel Bicaco, selecionados em sorteio aleatório, realizado pelos coordenadores da pesquisa vinculados à Unijuí. O número de participantes foi definido por critérios metodológicos e científicos de pesquisa quantitativa, uma vez que a amostra representará a população do município. Nesta quinta e sexta-feira, os sorteados para participarem da pesquisa vão receber ligações para avaliar se atendem aos critérios necessários, sendo eles: sair diariamente de casa por motivo de trabalho e/ou apresentar doenças crônicas, como obesidade, diabetes tipo 2, cardiopatia, doenças respiratórias crônicas, doenças oncológicas ou depressão/transtornos psíquicos. 

Caso a pessoa se enquadre em um destes critérios e aceite participar do estudo, terá um horário agendado para realização do teste rápido para anticorpos e de um questionário sociodemográfico, nos dias 17 e 18 de setembro, na Escola Estadual de Ensino Fundamental Rui Barbosa. Nesse sentido, a Unijuí e o município de Coronel Bicaco reforçam a importância da participação e colaboração da população, visto que a partir dos resultados serão planejadas ações de enfrentamento ao coronavírus nos próximos meses na cidade. 

Os pacientes que testarem positivo receberão orientações quanto ao resultado do teste e as medidas de precaução e isolamento. Além disso, será coletada a primeira amostra de sangue para exames laboratoriais de casos positivos. A pesquisa, a partir dessa amostra probabilística, fará o rastreamento da prevalência de anticorpos contra o coronavírus, para o controle e identificação de casos assintomáticos.

 


"Os Desafios do P&D na Indústria" foi tema de debate na Unijuí

                 

Na manhã do dia 1º de setembro, o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional realizou o Webinar "Os Desafios do P&D na Indústria", com Diego Tolotti, que é Engenheiro Mecânico pela UNIJUÍ, mestre em Ciência e Tecnologia dos Materiais pela UFRGS, doutorando em Ciência e Tecnologia dos Materiais também pela UFRGS. Com mais de 17 anos de experiência na indústria metal-mecânica, atua como supervisor de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e Engenharia de Produtos na BRUNING TECNOMETAL LTDA (Panambi-RS), na elaboração e desenvolvimento de projetos de pesquisa nas áreas de conformação, soldagem e análise de materiais, acompanhamento da realização de processos e testes práticos, que subsidiam o desenvolvimento de novas tecnologias. 

O palestrante Diego abordou sobre a importância de fazer ciência de qualidade através de projetos P&D dentro da empresa/indústria, com a colaboração da Universidade, pois é dessa interação que surgem as inovações, objetivando resolver os problemas da sociedade. Neste evento estiveram presentes os docentes, mestrandos e doutorandos do Programa em Modelagem Matemática e Computacional, docentes da Unijuí, e profissionais de várias empresas da região. Foi um momento importante de troca de conhecimento, na qual o palestrante após apresentar a estrutura de P&D da Bruning, dialogou com os demais participantes do evento respondendo os questionamentos sobre o tema em questão.

 

 


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