O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí promoveu o Seminário de Apresentação dos Projetos de Tese, no dia 30 de novembro, e o Seminário de Andamento das Dissertações, no dia 1º de dezembro, realizado pelo Google Meet, que contou com a participação de estudantes e professores do Programa.

O Seminário de Tese tem o objetivo de acompanhar o desenvolvimento das pesquisas dos estudantes de Doutorado, a fim de avaliar a capacidade de aplicação da metodologia adequada à pesquisa, avaliar a capacidade de problematização, formulação de hipóteses e de desenvolvimento do raciocínio lógico, além de evidenciar os primeiros resultados da pesquisa.

Já o Seminário de Andamento das Dissertações tem por objetivo realizar o acompanhamento das pesquisas desenvolvidas no Mestrado, assim como proporcionar um momento de discussão dos resultados preliminares já alcançados pelos estudantes.

Foram apresentados os seguintes Projetos de Tese:

Modelagem Matemática da resistência do colmo da aveia pelo arranjo de plantas e condições meteorológicas: proposições tecnológicas de redução do acamamento com produtividade e qualidade de grãos à alimentação

Doutoranda: Juliana Aozane da Rosa

Orientador: Prof. Dr. José Antonio Gonzalez da Silva

Descoberta de conhecimento para apoio a tomada de decisões aplicadas à base de

dados de unidades transformadores e subestações de energia

Doutorando: Jonas Fernando Schreiber

Orientador: Prof. Dr. Paulo Sérgio Sausen

Modelagem Matemática de um sistema PLC adaptado à rede brasileira no contexto das Smart Grids

Doutorando: Luis Fernando Sauthier

Orientador: Prof. Dr. Paulo Sérgio Sausen

Modelo de execução sensível ao contexto para processos de integração de aplicações empresariais

Doutoranda: Angela Mazzonetto

Orientador: Prof. Dr. Rafael Zancan Frantz

Proposição de um método híbrido para a detecção de faltas de alta impedância em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Doutoranda: Andressa Tais Diefenthäler

Orientadora: Profa. Dra. Airam Sausen

Modelagem Matemática do comportamento de elementos sensores piezoresistivos de grafite com a variação da umidade

Doutorando: Carlos Eduardo Andrades

Orientador: Prof. Dr. Luiz Antônio Rasia

Metodologia de detecção de ilhamento aplicada em geração distribuída utilizando máquinas síncronas

Doutorando: Alcedir Luís Finkler

Orientador: Prof. Dr. Mauricio de Campos

Foram apresentados o andamento dos seguintes Trabalhos de Dissertação:

Modelagem matemática e computacional do Ensaio de prova de carga sobre placa em base de brita graduada

Mestranda: Luciana Machado Cardoso

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osorio Binelo

Modelagem do tempo de vida de um transformador de energia elétrica subterrâneo

Mestranda: Débora Patrícia Fensterseifer Bottura

Orientador: Prof. Dr. Mauricio de Campos

Um modelo de Simulação Baseado em Redes de Petri para Representar o Comportamento de Motores Baseado em Tarefas de Plataformas de Integração de Aplicações

Mestrando: Diogo Izequiel Rudell

Orientadora: Profa. Fabricia Frantz

Desenvolvimento de um modelo matemático para estimar a eficiência térmica do processo de soldagem a arco elétrico

Mestrando: Marcelo Wachter Maroski

Orientadora: Profa. Dra. Airam Sausen

Modelagem Matemática para criação de um modelo paramétrico, para impressão 3D, do desenvolvimento do fruto de tomate

Mestranda: Maiara Andressa Streda

Orientador: Prof. Dr. Manuel Osorio Binelo

A Modelagem Matemática da Tecnologia da ureia dissolvida em água como fonte de nitrogênio via absorção foliar na aveia

Mestranda: Cibele Luisa Peter

Orientador: Prof. Dr. José Antonio Gonzalez da Silva

Estudo Experimental para Redução do Makespan Em Processos de Integração de Aplicações Empresariais Utilizando Algoritmos Bio-Inspirados

Mestranda: Maira Simoni Brigo

Orientador: Prof. Dr. Rafael Zancan Frantz

Modelagem matemática dos efeitos provocados pela temperatura ambiente no comportamento estrutural de revestimentos asfálticos de pavimento flexível

Mestranda: Caroline Maiza Dapper

Orientador: Prof. Dr. Sandro Sawicki

Modelagem Matemática de Sistemas de Pesagem em Movimento considerando a Influência da Temperatura e Carga

Mestranda: Taís Portela Arenhart

Orientador: Prof. Dr. Sandro Sawicki

Modelo Matemático de Elementos Sensores Piezoresistivos de Grafite Usando Ferramentas de Simulação e Caracterização

Mestrando: Leandro Calson Dimkoski

Orientador: Prof. Dr. Luiz Antonio Rasia

Modelo térmico para barramento de cobre e conexões elétricas para o design interno de painel elétrico

Mestrando: Alesandre Alves

Orientador: Prof. Dr. Mauricio de Campos

Prazo esgota-se no domingo, dia 13 de dezembro

Foram prorrogadas as inscrições para os cursos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. O prazo agora se estende até o dia 13 de dezembro. Interessados podem acessar a página do Programa para se inscrever e acessar o edital.

Com área de concentração em Modelagem Matemática, o Programa está inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes e possui três linhas de pesquisa: Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas; Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas; e Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados.

Nesta edição, o diferencial é a possibilidade de realizar todo o primeiro ano de curso de maneira online e síncrona. Para o Mestrado, são ofertadas 25 vagas; para o Doutorado, 10 vagas.

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como um dos objetivos a utilização da modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas dissertações e teses, a fim de melhorar os processos produtivos, principalmente no setor agroindustrial da região e do País. Além disso, foca na formação de profissionais para atuar no Ensino Superior e em empresas como docentes, pesquisadores e cientistas.

Hoje, diferentes temáticas são focos de pesquisa no Programa, como a identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, robótica móvel e problemas que envolvem a otimização.

Mais informações podem ser obtidas pelos telefones 3332 0205 ou 3332-0200 – Ramal 3408, ou pelo e-mail ppgmmc@unijui.edu.br.

Convênio de cooperação acadêmica entre a Unijuí e a Upec, Universidade equatoriana, possibilitou o intercâmbio. 

O professor mestre, Luis Patiño Hernández, do curso de Ciência da Computação da Universidade Politécnica do Estado de Carchi (Upec), obteve uma bolsa acadêmica para iniciar seu doutorado em Modelagem Matemática e Computacional na Unijuí. A vinda do doutorando foi possibilitada por um convênio de cooperação firmado entre a Upec e a Unijuí em julho deste ano. 

As aulas serão iniciadas em março de 2021, para o processo formativo que irá durar quatro anos. As áreas de interesse do docente são a modelagem matemática e a ciência de dados que, segundo ele, são conhecimentos que estão presentes no mundo.

Luis Hernández afirma que utilizará o conhecimento para desenvolver pesquisas na área de agricultura, principalmente em estudos relacionados à batata. Segundo ele, na universidade poderiam ser realizados estudos sobre evasão escolar para analisar variáveis e assim eliminar esse problema.

Informações e imagem: https://upec.edu.ec/index.php/component/k2/item/110-beca-brasil

As inscrições para o processo seletivo do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional, para Mestrado e Doutorado, foram prorrogadas até o dia 04 de dezembro de 2020. O Programa possui uma área de concentração em Modelagem Matemática e está inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes, possui três Linhas de Pesquisa, que são:

1) Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas. 

2) Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas.

3) Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados

Para este ano o diferencial é a possibilidade de realizar todo o primeiro ano de curso de maneira totalmente online e síncrona. São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. 

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 10/2020, na página do Programa. Confira todos os detalhes na página do Programa clicando aqui.

Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

No dia 27 de de novembro encerram as inscrições ao Mestrado e ao Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. O curso também está recebendo inscrições para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro, neste caso, até o dia 30 de novembro. Confira todos os detalhes na página do Programa.

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

Segundo a coordenadora, professora Airam Sausen, a atuação do Programa é ampla, podendo profissionais de diversas áreas do conhecimento realizarem pesquisa, sendo das áreas de exatas e engenharias e também de agronomia, ciências econômicas ou contábeis, por exemplo. “Nós temos diferentes professores especialistas em diferentes áreas do conhecimento que trabalham em conjunto com suas especificidades na produção de novos conhecimentos trabalhando com problemas complexos integradores e interdisciplinares. Também é importante ressaltar que muitos dos estudos buscam soluções de problemas regionais e também do país”, observa.

Linhas de pesquisa

• Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas
• Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados
• Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas

Aulas remotas

A Unijuí optou por manter em 2021 a possibilidade de realização de aulas remotas nos cursos de Mestrado e Doutorado. Assim, as atividades acadêmicas dos cursos de pós-graduação stricto sensu da Unijuí, no decorrer do ano de 2021, poderão ser realizadas de forma remota ou presencial, respeitadas as orientações dos órgãos de saúde, em virtude da situação de pandemia do coronavírus (COVID-19). Em caso de retomada das aulas presenciais, o estudante poderá optar em realizar as atividades de forma presencial ou online, utilizando tecnologias de informação e comunicação. As aulas realizadas de forma remota serão síncronas, conforme cronograma do curso. A seleção também será realizada de forma remota.

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições abertas para Processo Seletivo para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro. As inscrições para o Processo Seletivo são de 12 a 30 de novembro de 2020.

Para este edital está sendo oferecida 01 vaga e 01 Taxa Capes. O projeto de Pesquisa deve contemplar: a proposta de resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro; a justificativa da escolha do tema; os objetivos da pesquisa; a metodologia a ser seguida; e uma bibliografia preliminar. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 09/2020, na página do Programa. Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br  ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Mais sobre o Programa

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que usa amplamente a Matemática e a Computação Científica e está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos matemáticos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros.

Mais informações sobre as temáticas desenvolvidas podem ser encontradas nesta página, no link Grupos e Projetos de Pesquisa. Confira mais detalhes na página do Programa.

Todos os semestres os Programas de Mestrado e Doutorado da Unijuí proporcionam defesas de Dissertações e Teses. Os trabalhos, de grande importância para a comunidade, ganham destaque em matéria por meio do projeto Popularização da Ciência, a partir desta semana, em uma ação da Vice-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão e a Coordenadoria de Marketing. Confira o texto da bolsista do projeto, Evelin Ramos.     

Foto: arquivo Unijuí/2019

O crescimento na adoção de dispositivos móveis, especialmente smartphones, em conjunto com o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis, tais como, veículos elétricos e geração de energia limpa, têm impulsionado a demanda por baterias eletroquímicas para o armazenamento de energia. Dentre os diferentes tipos de bateria disponíveis no mercado, as baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo) são as mais utilizadas em aparelhos eletrônicos portáteis de diversos tamanhos, formas e pesos. Outro aspecto relevante dessas baterias é a baixa emissão de CO2, desde a extração de matéria-prima até o  processo de fabricação, antes de serem transportadas para a comercialização. 

Mesmo que tais baterias possuem boas características, existem algumas limitações relacionadas ao seu desempenho, principalmente quanto à densidade energética e à capacidade nominal, uma vez que não estão conseguindo acompanhar, de maneira satisfatória e na mesma velocidade, a rápida evolução tecnológica dos dispositivos. A modelagem matemática do tempo de vida de baterias é uma importante ferramenta para o projeto de baterias mais eficientes, assim como para a otimização do seu uso. Esse foi o tema estudado na tese de doutorado da pesquisadora Marcia de Fatima Brondani Binelo, intitulada como “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí. 

A pesquisa foi realizada ao longo de seis anos, dois anos de mestrado e quatro anos de doutorado. O primeiro ano de mestrado foi dedicado especialmente em disciplinas de formação na área de modelagem matemática e computacional “ao final desse primeiro ano, integrei-me ao grupo de pesquisa GAIC- Grupo de Automação Industrial e Controle, com a colaboração dos professores e dos colegas há mais tempo no grupo, pude compreender melhor o processo de pesquisa e o método científico”, explica Marcia de Fatima Brondani Binelo. Depois a pesquisa continuou no doutorado, sendo aprofundada, buscando resultados que fossem inovadores, e úteis, tanto para a comunidade acadêmica, quanto para a sociedade em geral.

Confira mais detalhes do estudo

Segundo a pesquisadora, o processo eletroquímico que ocorre durante a carga ou mesmo descarga de uma bateria é não linear e difícil de ser observado em detalhes. Os diversos parâmetros envolvidos nesse processo dependem de inúmeros fatores, desde aspectos e variações ligados à fabricação, até a interferência de elementos do ambiente durante o armazenamento e o uso das baterias. A incompreensão desses fatores torna complexo o controle e o gerenciamento dos processos de carga e descarga, impactando o próprio desempenho dos dispositivos móveis, desde smartphones até veículos elétricos. 

Desta forma, o estudo teve como objetivo a proposição de um método multi-fase de adaptação de parâmetros, capazes de determinar, de modo online, os valores iniciais dos parâmetros de modelos elétricos, por meio de Inteligência Artifical e ajustá-los em tempo de execução (online) à bateria em uso no dispositivo. Foi realizada a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero a partir de dois modelos elétricos: o modelo combinado Chen e Rincón-Mora e o modelo genérico Tremblay. Também foram estudados os  modelos matemáticos que buscam prever o comportamento e o tempo de vida de baterias, como as usadas em telefones e carros elétricos. Com esses modelos é possível, entre outras coisas, prever, com maior segurança, quanto tempo a bateria vai durar e assim otimizar o seu uso. “Propus o uso de inteligência artificial para ajustar esses modelos, tornando-os mais próximos do comportamento real de cada bateria”, explica a pesquisadora. 

Para o processo de parametrização e validação dos modelos, foi obtido um conjunto de dados experimentais de descarga de baterias de LiPo, por meio de uma plataforma de testes. Embora os resultados obtidos por meio dos dois modelos elétricos tenham sido bons, conforme o esperado na literatura para essa classe de modelos, a análise desses resultados mostrou que a variação do comportamento das baterias devido a diferenças na fabricação e condições de uso é um importante fator que impacta a acurácia dos modelos.

A partir dos resultados obtidos, a pesquisadora observa que é viável a utilização embarcada do método multi-fase proposto. “Por meio de um modelo elétrico como o Tremblay, é possível prever o comportamento dinâmico da bateria até a sua descarga completa, podendo simular diferentes cenários de uso, permitindo com isso o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento e controle mais sofisticados”, salienta.

A tese de doutorado intitulada “Método Multi-Fase de Estimação e Adaptação de Parâmetros de Modelos Elétricos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias”, foi apresentada por Marcia de Fatima Brondani Binelo ao o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - Unijuí, orientado por Airam Teresa Zago Romcy Sausen, Dra, coordenado por Paulo Sérgio Sausen, Dr, banca competente formada por Dr. Angelo Perkusich, Dr.Carlos Amaral Hölbig, Dr. Sandro Sawicki, Dr. Maurício de Campos. Está disponível para leitura neste link.

Inscrições

Desde o dia 08 de setembro o Programa está com inscrições abertas para a nova turma dos cursos de Mestrado e Doutorado. Confira todos os detalhes na página do Programa.

Na manhã do dia 1º de setembro, o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional realizou o Webinar "Os Desafios do P&D na Indústria", com Diego Tolotti, que é Engenheiro Mecânico pela UNIJUÍ, mestre em Ciência e Tecnologia dos Materiais pela UFRGS, doutorando em Ciência e Tecnologia dos Materiais também pela UFRGS. Com mais de 17 anos de experiência na indústria metal-mecânica, atua como supervisor de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e Engenharia de Produtos na BRUNING TECNOMETAL LTDA (Panambi-RS), na elaboração e desenvolvimento de projetos de pesquisa nas áreas de conformação, soldagem e análise de materiais, acompanhamento da realização de processos e testes práticos, que subsidiam o desenvolvimento de novas tecnologias. 

O palestrante Diego abordou sobre a importância de fazer ciência de qualidade através de projetos P&D dentro da empresa/indústria, com a colaboração da Universidade, pois é dessa interação que surgem as inovações, objetivando resolver os problemas da sociedade. Neste evento estiveram presentes os docentes, mestrandos e doutorandos do Programa em Modelagem Matemática e Computacional, docentes da Unijuí, e profissionais de várias empresas da região. Foi um momento importante de troca de conhecimento, na qual o palestrante após apresentar a estrutura de P&D da Bruning, dialogou com os demais participantes do evento respondendo os questionamentos sobre o tema em questão.

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática e computacional como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Atualmente é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, inteligência artificial, data mining, microeletrônica, entre outros. 

Segundo a coordenadora, professora Airam Sausen, a atuação do Programa é ampla, podendo profissionais de diversas áreas do conhecimento realizarem pesquisa, sendo das áreas de exatas e engenharias e também de agronomia, ciências econômicas ou contábeis, por exemplo. “Nós temos diferentes professores especialistas em diferentes áreas do conhecimento que trabalham em conjunto com suas especificidades na produção de novos conhecimentos trabalhando com problemas complexos integradores e interdisciplinares. Também é importante ressaltar que muitos dos estudos buscam soluções de problemas regionais e também do país”, observa.

Linhas de pesquisa

• Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas

• Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados

• Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas

Inscrições

Desde o dia 08 de setembro o Programa estará com inscrições abertas para a nova turma dos cursos de Mestrado e Doutorado. Confira todos os detalhes na página do Programa, neste link.

O curso de Doutorado prevê a oferta de 10 vagas anuais e está estruturado em 48 créditos, sendo 16 créditos em Disciplinas Obrigatórias (totalizando 5 disciplinas); 24 créditos em disciplinas de Pesquisa Aplicada, que compreende as disciplinas de Trabalho de Pesquisa I, II e III, Seminário de Tese, Exame de Qualificação e Trabalho de Tese; 8 créditos em Disciplinas Eletivas que correspondem a 4 disciplinas a serem escolhidas pelo aluno/orientador a partir de um rol de 28 disciplinas disponíveis no Programa. 

O curso de Mestrado prevê a oferta de 25 vagas anuais e está estruturado em 32 créditos, sendo 16 créditos em Disciplinas Obrigatórias (totalizando 5 disciplinas); 10 créditos em disciplinas de Pesquisa Aplicada, que compreende as disciplinas de Trabalho de Pesquisa I, Seminário de Dissertação, e Trabalho de Dissertação; 6 créditos em Disciplinas Eletivas que correspondem 3 disciplinas a serem escolhidas pelo aluno/orientador a partir de um rol de 28 disciplinas disponíveis para o Programa.

O Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional está com inscrições abertas para Processo Seletivo para estudante de Doutorado com projeto de pesquisa que contemple a resolução de um problema de pesquisa vinculado ao setor empresarial/industrial brasileiro. As inscrições para o Processo Seletivo, são de 1º à 15 de setembro de 2020.

Para este edital estão sendo oferecidas 02 vagas e 02 Taxas Capes. o projeto de Pesquisa deve contemplar: a proposta de resolução de um problema de pesquisa vinculado no setor empresarial/industrial brasileiro; a justificativa da escolha do tema; os objetivos da pesquisa; a metodologia a ser seguida; e uma bibliografia preliminar.

A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 07/2020, na página do Programa. Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmmc@unijui.edu.br  ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.

Mais sobre o Programa

A Modelagem Matemática e Computacional é uma área científica que usa amplamente a Matemática e a Computação Científica e está orientada ao aproveitamento de métodos matemáticos e computacionais para a elaboração de modelos matemáticos buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa da Unijuí tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas Dissertações e Teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.

Diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMMC tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros. Maiores informações sobre as temáticas desenvolvidas podem ser encontradas a direita, nesta página, no link Grupos e Projetos de Pesquisa. Confira mais detalhes na página do Programa.