O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Unijuí promoveu na última terça-feira, dia 11 de maio, o Seminário de Apresentação dos Projetos de Dissertações. A transmissão aconteceu pelo Google Meet e contou com a participação de estudantes e professores do Programa.
O Seminário de Dissertação tem por objetivo acompanhar o desenvolvimento das pesquisas dos estudantes de Mestrado, com vistas a avaliar a capacidade de aplicação da metodologia adequada à pesquisa, avaliar a capacidade de problematização, formulação de hipóteses e de desenvolvimento do raciocínio lógico, além de evidenciar os primeiros resultados de pesquisa.
Foram apresentados os seguintes Projetos de Dissertações:
- Modelagem Matemática do tempo de vida de baterias através de um modelo híbrido considerando o número de ciclos
Mestranda: Julia Dammann
Orientadora: Profa. Dra. Marcia de Fátima Brondani Binelo
- Modelagem Matemática e Computacional na redução de nitrogênio solúvel por meio do emprego de espécies de rápido crescimento e decomposição anteriores à semeadura da aveia
Mestranda: Eduarda Warmbier
Orientador: Prof. Dr. José Antonio Gonzalez da Silva
- Modelagem Matemática para obtenção de propriedades da soja por meio de inteligência artificial
Mestrando: Maurício dos Santos Dessuy
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
- Modelagem Matemática de ensaios não destrutivos para determinação da resistência à compressão do concreto
Mestranda: Flávia I. Bandeira
Orientador: Prof. Dr. Maurício de Campos
- Modelagem Computacional a partir da relação entre o perfil econômico e o nível de isolamento social no contexto da pandemia de Covid-19 no Estado do Rio Grande do Sul usando Machine Learning
Mestrando: Félix Hoffmann Sebastiany
Orientador: Prof. Dr. Sandro Sawicki
- Métodos estatísticos robustos aplicados ao estudo do comportamento do makespan em motores de plataformas de integração
Mestranda: Carolina Hilda Schleger
Orientador: Prof. Dr. Benjamim Zucolotto
- Modelo Computacional para sugestão de Programas de Pós-Graduação para Estudantes: um caso baseado no Comung
Mestrando: Matheus Rehbein
Orientador: Prof. Dr. Rafael Zancan Frantz
- Modelagem Matemática e Computacional de Biodigestores
Mestranda: Luana Obregon
Orientador: Prof. Dr. João Manoel Lenz Vianna da Silva
As inscrições poderão ser feitas até 02 de março de 2020, na Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, curso de Mestrado e Doutorado da Unijuí, divulgou edital para admissão de Estudante Eventual para o primeiro semestre de 2020. O edital com todas as informações está disponível na página do Programa, no Portal da Unijuí.
As inscrições poderão ser feitas até 02 de março junto à Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, no Prédio do DCEEng, Campus Ijuí, em horário de expediente, das 8h às 11h30min e das 13h30min às 17 horas, ou poderão ser enviadas até dia 02 de março, por SEDEX para o seguinte endereço:
UNIJUÍ - DCEEng/Programa de Pós-Graduação Stricto-Sensu em Modelagem Matemática, Rua Lulu Ilgenfritz, 480, Bairro São Geraldo, 98700-000 – Ijuí/RS
A documentação para a inscrição compreende:
A divulgação dos nomes dos candidatos selecionados para ingressarem no Programa, como Estudante Eventual, será feita no dia 04 de março, no site do PPGMM: www.unijui.edu.br/ppgmm
A matrícula dos estudantes selecionados deverá ser feita no período de 06 e 09 de março, na Secretaria Acadêmica da UNIJUÍ, (Prédio da Biblioteca Mário Osório Marques), campus Ijuí, no horário de expediente (no turno da manhã e tarde). A não efetivação da matrícula pelo candidato selecionado, no prazo indicado, implicará na perda da vaga.
Outras informações podem ser obtidas na Secretaria do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática, pelo telefone: 55-3332-0205 ou pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou no site: www.unijui.edu.br/ppgmm, no link formulários e editais.
A Unijuí possui um processo intenso e contínuo de internacionalização. Os Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu, em suas ofertas de Mestrado e Doutorado, são um dos principais agentes deste processo, estabelecendo ampla relação com instituições de diversas partes do mundo.
A doutoranda Daniela Lopes Freire, vai receber dupla titulação acadêmica: pela Unijuí, no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática (DCEEng) e pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE), de Portugal. O exame de qualificação para a banca ocorreu na tarde de 17 de dezembro, terça-feira, na Sala de videoconferência da Biblioteca Mario Osorio Marques, no Campus Ijuí, e foi composta por oito professores, sendo 1 professora da Universidade Federal de Santa Maria, 3 professores da UNIJUI, 1 professora da De Montfort University (Reino Unido), 1 pesquisador da University of Cambridge (Reino Unido) e 2 professores do ISCTE (Portugal), para atender os critérios de ambas as instituições. “A dupla titulação pela UNIJUÍ e o Instituto Universitário de Lisboa é uma oportunidade maravilhosa e um grande passo na minha carreira acadêmica”, salientou Daniela. A doutoranda integra o Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GCA) da Unijuí e desenvolve aqui sua pesquisa sob orientação do professor Rafael Zancan Frantz. Em Portugal foi orientada pelo professor Vitor Manuel Basto Fernandes, que já esteve alguma vezes realizando missões de pesquisa junto ao PPGMM da UNIJUÍ.
Daniela também lembrou o percurso até chegar a este momento em sua carreira: “em Portugal eu tive o desafio de cursar disciplinas e apresentar seminários convivendo com colegas e professores dentro de uma cultura acadêmica diferente da brasileira. Lá os indicadores para as publicações são diferentes e a forma de avaliação leva mais em conta o perfil investigativo do que propriamente os resultados obtidos. Na banca da qualificação da pesquisa havia oito professores, quatro brasileiros, dois portugueses e dois do Reino Unido. Três idiomas foram falados: português, inglês e espanhol. A visão e a abordagem desses professores enriqueceram bastante a discussão e resultará em uma grande contribuição para a minha pesquisa”, complementou.
A pesquisa da Daniela centra-se na melhoria e proposição de um motor de execução mais eficiente para executar processos de integração em plataformas de integração de aplicações empresariais. Essa pesquisa forma parte de um projeto financiado pela FAPERGS no edital Pesquisador Gaúcho que vem sendo desenvolvido no grupo GCA com a colaboração de pesquisadores internos e externos. Alguns dos resultados parciais da pesquisa podem ser consultados no site do grupo, em: www.gca.unijui.edu.br.
As inscrições para o processo seletivo do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, Mestrado e Doutorado, foram prorrogadas até o dia 24 de novembro de 2019.
O Programa possui uma área de concentração em Modelagem Matemática e está inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes, possui três Linhas de Pesquisa, que são: 1) Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas. 2) Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas. 3) Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados
São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 07/2019, na página do Programa.
Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.
No dia 18 de outubro de 2019, no auditório do DCEEng/UNIJUÍ, foi realizada a defesa de Tese de Doutorado do estudante do Programa em Modelagem Matemática Renan Gabbi, com o título: “Simulação Computacional e uso de Métodos Analíticos para Posicionamento de Elementos Sensores Piezoresistivos de Grafite em Substrato Polimérico”, orientado pelo Prof. Dr. Luiz Antonio Rasia, líder do GPMaD - Research Group on Materials and Devices – UNIJUÍ.
A banca de defesa foi constituída pelos pesquisadores: Prof. Dr. Jorge Ramírez Beltrán, da Universidad Tecnológica de La Habana, “José Antonio Echeverría” – La Cujae (http://cujae.edu.cu/), Prof. Dr. Daniel Curvello de Mendonça Müller, da UFSM, Prof. Dr. José Antonio Gonzalez da Silva, do DEAg/UNIJUI e Prof. Dr. Manuel Martin Peres Reimbold, do DCEEng/UNIJUI.
Na oportunidade, o Lider do GPMaD, Prof. Dr, Rasia, reafirmou os contatos e parcerias com a Universidad Tecnológica de La Habana, visando desenvolver pesquisas interdisciplinares nas áreas de Bioengenharias, Novos Materiais, Dispositivos Sensores para IoT (Internet of Things) e Wearable Sensors.
A modelagem matemática é uma área cientifica que usa a Matemática e a Computação Científica para a elaboração de modelos matemáticos, buscando soluções para problemas atuais nas mais diversas áreas do conhecimento. O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática (PPGMM) - Mestrado e Doutorado - tem como objetivo principal utilizar a modelagem matemática como temática fundamental em suas dissertações e teses para a melhoria dos processos produtivos, em especial, no setor agroindustrial da região e do país, além da formação de profissionais nessa área para atuar no ensino superior e em empresas como docentes/pesquisadores e cientistas.
A pesquisadora Débora Bottega, mestranda em Modelagem Matemática, explica o motivo pelo qual escolheu o Programa: “Durante a graduação tive interesse pela academia, então eu escolhi o mestrado em modelagem matemática porque ele se aplica exatamente na minha área de formação”, justificou.
A modelagem matemática é utilizada em diversos problemas aplicados e diferentes temáticas são focos de pesquisa no PPGMM, tais como: identificação de sistemas, sistemas dinâmicos e controle de sistemas mecânicos nas engenharias, armazenamento e secagem de grãos, redes de sensores sem fio e planejamento de redes inteligentes (i.e., smart grids), robótica móvel, problemas que envolvem otimização, melhoramento vegetal, fisiologia de plantas cultivadas, produção de novos materiais para engenharia, controle e automação de sistemas, solução de integração em aplicações empresariais, microeletrônica, entre outros.
O programa está voltado para os profissionais com diploma de curso superior em Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Computação e/ou áreas afins com a Matemática. As inscrições para os cursos de Mestrado e Doutorado em Modelagem Matemática seguem abertas até o dia 17 de novembro. A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 06/2019, disponível na página do Programa.
No dia 17 de outubro foi celebrada a 7ª Edição do Seminário de Formação Científica e Tecnológica (SFCT) promovido pelo Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GCA), com o apoio do curso de Graduação em Ciências da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da UNIJUÍ.
Na edição deste ano o evento teve a palestra do pesquisador Dr. Carlos Molina Jiménez, da Universidade de Cambridge (Reino Unido), que falou sobre os rumos da descentralização, tecnologias descentralizadas, caminhos e desafios de pesquisa.
Carlos integra o Computer Laboratory da Universidade de Cambridge (Reino Unido) onde atua como pesquisador sênior. O evento contou ainda com a apresentação da doutoranda Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon e da mestranda Laize Dariele de Lima Trindade, que falaram sobre seus temas de pesquisa na pós-graduação. Participaram do evento estudantes da UNIJUÍ, de outras universidades da região, assim como alunos de escolas técnicas do município de Ijuí, totalizando 109 participantes.
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Unijuí recebeu a visita do Dr. Carlos Molina Jiménez, pesquisador da Universidade de Cambridge (Reino Unido). Durante a semana, de 15 a 18 de outubro, dentre algumas atividades realizadas, ele ministrou uma disciplina na pós-graduação sobre o tema “Descentralização, Contratos Inteligentes e Blockchain”.
O pesquisador também fez uma palestra no 7º Seminário de Formação Científica e Tecnológica (SFCT) organizado pelo Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GCA). Carlos integra o Computer Laboratory da Universidade de Cambridge, onde atua como pesquisador sênior.
Carlos possui interesse em pesquisa em temas de Smart Contracts e Blockchains, Service Level Agreements (SLAs) e Quality of Service (QoS), Business to Business (B2B) Processes, Cloud Computing e Virtualisation. O pesquisador colabora com o Grupo GCA, desenvolvendo trabalhos em temas de tolerância a falhas, processos de negócio, e, mais recentemente, smart contracts e blockchain.
Estão abertas as inscrições para o Processo Seletivo do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática – Mestrado e Doutorado. As inscrições estão abertas até o dia 17 de novembro. São 25 vagas para o Curso de Mestrado e 10 vagas para o Curso de Doutorado. Esse Programa possui uma área de concentração: Modelagem Matemática, estando inserido na Área de Avaliação Interdisciplinar da Capes.
Para o próximo ano a novidade é que o Programa ampliou as linhas de pesquisa para contemplar, principalmente, os estudantes interessados na área da ciência da computação. A nova linha de pesquisa é denominada: Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados e abrange a otimização de sistemas para resolução de problemas complexos nos domínios de computação em nuvem, integração de aplicações e data science tendo a interdisciplinaridade como eixo central neste processo.
O público-alvo para o Curso de Mestrado em Modelagem Matemática deve apresentar diploma de Graduação em Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Economia, Ciências da Computação e/ou áreas correlatas à matemática. Para o Curso de Doutorado em Modelagem Matemática o público-alvo são portadores de diploma de Mestrado em Modelagem Matemática, Matemática Aplicada, Matemática, Física, Engenharias, Ciências Agrárias, Economia, Ciências da Computação e/ou áreas correlatas à Matemática.
Confira as linhas de pesquisa do Programa:
I. Modelagem Matemática e Computacional, Otimização e Controle de Sistemas.
II. Modelagem Matemática Aplicada à Engenharia de Biossistemas.
III. Otimização e Integração de Grandes Volumes de Dados
A documentação necessária e as etapas do processo seletivo estão disponíveis no Edital 06/2019, disponível na página do Programa.
Outras informações podem ser obtidas pelo e-mail: ppgmm@unijui.edu.br ou pelo telefone (55) 3332 0205 ou (55) 3332-0200 – Ramal 3408.
De 05 a 09 de agosto acontecerá o curso intitulado “Advancements in Power Electronics, Grid-connected Inverters and Energy Storage Systems for Distributed Energy Resources”, que será ministrado pelo Prof. Dr. Bulent Sarlioglu, da University of Wisconsin/Madison, USA. Esse é apenas o primeiro de seis cursos com duração de 20 horas cada, ministrados por pesquisadores de renome internacional, ao qual estudantes da Unijuí terão acesso de forma gratuita.
Para participar, os estudantes devem realizar a inscrição por meio do preenchimento do cadastro disponível no site: https://www.sympla.com.br/escola-de-altos-estudos-da-ufpb__575740 até o dia 31 de julho. No campo Instituição, os alunos da Unijuí devem preencher: UNIJUÍ/PPGMM para terem seus certificados emitidos sem custos. Após o cadastro, os inscritos receberão por e-mail dicas de como acessar remotamente a transmissão do curso/palestra.
O acesso às formações foi possibilitado por meio de uma parceria entre os Programas de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da Unijuí e de Engenharia de Energia, da UFRN/RN, com o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica– PPGEE/UFPB. Juntos os Programas aprovaram no final de 2018 o projeto “Smart Grid no contexto da Geração Distribuída, Armazenamento de Energia e Mobilidade Elétrica”, a partir do edital nº 14/2018, Programa Escola de Altos Estudos – EAE, da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Capes/MEC.
O Programa Escola de Altos Estudos tem por objetivo apoiar os Programas de Pós-Graduação brasileiros e promover a realização de visitas de curta duração à Instituições de Ensino Superior (IES) e Institutos ou Centros de Pesquisa e Desenvolvimento públicos brasileiros, por professores e pesquisadores de reconhecido prestígio internacional, atuantes no exterior, em todas as áreas do conhecimento. Como a Unijuí é parceira deste projeto, tanto alunos da graduação como da pós-graduação têm direito a participar do evento de forma presencial ou mesmo na modalidade a distância, sem custos. Em ambos os casos serão emitidos certificados de participação aos inscritos.
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