O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática da UNIJUÍ promoveu o Seminário de Apresentação dos Projetos de Tese e dos Projetos de Dissertação, nos dias 20 e 21 maio de 2019, no Auditório do DCEEng, que contou com a participação de alunos e professores do Programa.
O seminário tem por objetivo acompanhar o desenvolvimento das pesquisas dos alunos do Mestrado e Doutorado, com vistas a avaliar a capacidade de aplicação da metodologia adequada à pesquisa, avaliar a capacidade de problematização, formulação de hipóteses e de desenvolvimento do raciocínio lógico e evidenciar os primeiros resultados de pesquisa.
Foram apresentados os seguintes Projetos de Tese:
Título do Projeto: Modelagem Matemática e Computacional do Fluxo de Grãos e Ar em Secadores de Fluxo Misto
Estudante: Ricardo Klein Lorenzoni
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
Título do Projeto: Modelagem Matemática e Simulação Numérica
Estudante: Daniel Petravicius
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
Título do Projeto: Metodologia Híbrida para Seleção e Recomendação de Técnicas e Métodos de Mineração de Dados Adaptada a Variabilidade que Permeia o Contexto do Big Data
Estudante: Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon
Orientadora: Profa. Dra.Fabricia Roos Frantz
Título do Projeto: Modelagem Matemática na Proposta de um Zoneamento Higrotérmico voltado ao Controle Natural por Escape às Doenças Foliares da Aveia
Estudante: Vanessa Pansera
Orientador: Prof. Dr. José Gonzales da Silva
Título do Projeto: Modelagem Matemática para Simulação do Progresso de Doenças Foliares e Produtividade da Aveia com Otimização no Uso de Fungicida à Maior Segurança Alimentar
Estudante: Odenis Alessi
Orientador: Prof. Dr.José Gonzalez Da Silva
Foram apresentados os seguintes Projetos de Dissertação:
Título do Projeto: Modelagem Matemática da Dinâmica Longitudinal do Protótipo de um Microtrator
Estudante: Edson Baal
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
Título do Projeto: Análise Comparativa de Modelos Matemáticos Híbridos para a Predição do Tempo de Vida de Baterias considerando Correntes Variáveis
Estudante: Carolina Bruski Gonçalves
Orientadora: Profa. Dra.Airam Teresa Zago Romcy Sausen
Título do Projeto: Modelagem Matemática do Motor de Execução da Plataforma de Integração Guaraná
Estudante: Alessandra Lucero Silva
Orientadora: Profa. Dra. Fabricia Roos Frantz
Título do Projeto: A Modelagem da Habilidade Competitiva da Aveia quanto ao Controle Natural de Invasoras e Melhoria na Produtividade e Qualidade de Grãos
Estudante: Karla Kolling
Orientador: Prof. Dr. José Gonzalez da Silva
Título do Projeto: Análise Comparativa Dos Modelos Khatchatourian E Darcy-Forscheimer do Fluxo de Ar em Armazéns Graneleiros
Estudante: Kael Barreto E Sousa
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
Título do Projeto: Modelagem Matemática e Computacional do Concreto com a Incorporação de Materiais Alternativos
Estudante: Guilherme Amaral De Moraes
Orientador: Prof. Dr. Manuel Osório Binelo
Título do Projeto: Modelagem Matemática dos Ciclos de Vida de Baterias Li-Po para Dispositivos Móveis
Estudante: Andressa Leseux
Orientadora: Profa. Dra. Airam Teresa Zago Romcy Sausen
Título do Projeto: Caracterização Eletromecânica de Sensores Piezoresistivos de Grafite
Estudante: Cristiane Sonego Rolim
Orientador: Prof. Dr. Luiz Antônio Rasia
Título do Projeto: Aplicação de Técnicas de Big Data Analytics às Smart Grids como forma de Descoberta de Padrões Relevantes
Estudante: Ivan Eduardo Metz Kühne
Orientador: Prof. Dr. Paulo Sérgio Susen
Título do Projeto: Modelos de Otimização no uso de Nitrogênio na Semeadura e Cobertura e a Época de Fornecimento com Simulação da Produtividade e Qualidade de Grãos de Aveia
Estudante: Dênis Sidinei Rossi
Orientador: Prof. Dr. José Gonzalez Da Silva
Título do Projeto: Modelagem Matemática de Cargas Residenciais com Identificação Não Intrusiva
Estudante: Wilian Henrrique Dambros
Orientador: Prof. Dr. Maurício de Campos
Título do Projeto: Precificação de Recursos Computacionais em Nuvem Iaas Com Modelo Matemático Canônico
Estudante: Laize Dariele de Lima Trindade
Orientador: Prof. Dr. Sandro Sawicki